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科技频道帮你找对象的Tinder,只想要你的数据

  

  在情人节那天,你为了获取爱情而到处尝试约会A,这些反过来会对你的数据进行挖掘处理。这是因为这些A和网站的业务模式恰恰依赖于你提供的信息来推荐匹配关系,以及在滑动页面时向你显示适合你的。

  但是在众多陌生人的个人资料图片中,很难识别出Tinder和OkCupid之类的服务到底是如何为你提供匹配项的。毕竟,支撑这些的算法是有专利的,那些不会愿意向我们(消费者)或竞争对手披露其工作原理的详细信息。

  尽管如此,这些自愿提供的信息(以及因诸如欧盟的《通用数据条例》的数据隐私法而披露的信息)仍让我们能很好地了解它们的工作原理。这些算法在寻找爱情方面是否真的比真实世界更好?这尚待辩论,但并没有30%的美国成年人一生中至少尝试过其中一个。

  约会网站可以追踪哪些类型的数据,谁可以获取这些数据?

  首先,你得先明确在约会A或网站上填写的信息都会归所有。根据不同的,这可能意味着涉及你的性别、性取向、数据、背景和教。如果你是通过约会A共享照片或视频,有权访问这些照片或视频。他们可能正在使用AI进行筛选。Bumble使用此类技术预筛选和屏蔽可能涉及内容的图像。

  但是,如果你将社交网站账户关联到约会个人资料,那么约会还可以获得你在社交上的活动数据。正如记者Judith Duportail讲述的:约会Tinder保存了至少800页关于她个人的信息,包括来自她的Facebook和Instagram帐户的信息(她的“点赞”以及她拥有的Facebook朋友的数量),以及她与每一位匹配对象的对话内容。(如果你好奇的话,也可以尝试去获取一些Tinder约会A的数据。)

  因此,无论你使用什么服务,无论是基于A的(如Hinge)还是基于网站的服务(如,都可能留存大量数据。与第三方服务关联合作的也可以从外部获取有关你的信息。

  例如,某种网站数据器可以提取你在约会网站问的网址,并使用这些信息来收集数据或定向投放。你的数据还可以共享给有合作关系的第三方,用于研究其网站使用情况并帮助精准投放。

  其中一些约会共享信息的方式应该被质疑。例如,早在2018年,Grindr不得不承认,已经为其A使用数据付费的两家能够获取用户的HIV信息(此行为已被停止)。据报道,Match Group拥有的Android版本的OkCupid和Tinder与第三方共享了用户的数据,包括观点、种族和信息。根据消费者机构挪威消费者委员会今年早些时候的调查,该服务名为Braze。(Match在回应此调查报告时表示,它从未使用“出于目的的任感个人信息”,而是委托第三方来“协助技术运营并提供我们的整体服务”。)

  尽管在线约会与第三方共享用户数据,但通常声称他们不出售用户的个人数据。不过,这并不意味着他们不会有安全漏洞。这只是某一个令人担忧的案例:约会应用Jackd的聊天功能中的一个错误使人们有可能查看公共互联网上以“私人”身份发送的用户图像。在Tinder上,由于Facebook和Tinder的系统均存在问题而导致的安全漏洞,研究人员居然能用用户的电话码访问约会A上的帐户(该问题于2018年发现,已得到迅速解决)。

  另一个隐私考虑:你在这些A上的私人通讯有可能会提交给或执法部门。与许多技术一样,这些网站的隐私权政策通常会,当法律要求(例如命令)时,它们可以交出你的个人数据。

  算法如何使用我的数据来做匹配?

  尽管我们不清楚不同算法的工作原理,但有一些共同的基调:大多数约会A都可能使用你提供的信息来影响其匹配算法。另外,你之前喜欢的人(以及喜欢你的人)可以决定你将来的匹配。最后,尽管这些服务通常是免费的,但其附加付费功能可以增强算法的默认结果。

  以Tinder为例,这是在美国使用最广泛的约会A之一。其算法不仅基于你与共享的信息,还依赖利用了“你对服务的使用”的数据,例如你的活动和。该在去年发布的博客文章中解释说,在将你与别人匹配时,(每次)你的个人资料被点赞或被嫌弃也是要考虑的因素。这类似于(例如OkCupid)所描述的匹配算法。但是在Tinder上,你还可以购买额外的“超级赞”,这使你更有可能获得匹配。

  你可能想知道在Tinder上是否存在秘密评分。该过去使用所谓的“Elo”评分系统,随着更多在屏幕上向右滑动的人将你滑过,会改变你的“得分”。尽管该表示已不再使用这个系统,但Match Group回答对其算法的疑问。(此外,Grindr和Bumble均未在发布之时回应关于算法的置评请求。)

  Hinge也是Match Group旗下的,其工作方式类似:会考虑你喜欢、跳过和匹配的对象,以及你指定为“喜好”和“排除”以及“你愿意与谁交换电话码”来与你匹配的人。

  但有趣的是,该还在约会之后向用户征求意见,以改进算法。Hinge在一种称为机器学习的人工智能的帮助下(通常每天)进行“最匹配”比赛。记者Ashley Carn曾解释过该算法背后的原理:“该的技术根据喜欢他们的人对用户进行细分。科技频道然后,尝试查找喜欢的规律。如果人们喜欢某个人,那么一旦用户也喜欢这个人,他们就可能会喜欢相同的另一个人。”

  请务必注意,这些还会考虑你直接提交的偏好,这肯定会影响你的匹配结果。(你应该能够根据这些因素进行筛选。有些允许用户根据种族、“身材类型”和教背景来过滤或排除匹配项。这是一个颇受争议的做法。)

  但是,即使你没有提交某些偏好设置,这些仍然可以估测可能有问题的约会偏好设置。

  去年,Mozilla出资的一个团队设计了一款名为MonsterMatch的游戏,该游戏旨在证明你或人最初的滑动表现出来的最终会如何影响匹配。科技频道该游戏的网站介绍了这种称为“协作过滤”现象的工作原理:

  约会中的协作过滤意味着A中最早和最多的用户会对将来新用户看到的档案信息产生巨大影响。一些早期用户说她“喜欢”(通过向右滑动)一些活跃的约会A用户。然后,该早期用户说,无论出于何种原因,她都“不喜欢”(向左滑动)犹太用户的个人资料。一旦一些新用户也向右滑动该活跃用户,算法就会根据协作过滤的定义假定新用户“也”不喜欢犹太用户的个人资料。所以新加入的人永远不会看到的档案。

  这些A真的能帮我找到对象吗?

  去年的一项研究发现,在线相亲现在是美国异性恋情侣认识对方最常见的方式。据Pew报告,有57%的人使用在线约会A后发现这至少是一种积极的体验。但是这些A还可能使人们遭受在线和被“钓鱼”。立大学的研究人员发现,遭受孤独和社交焦虑困扰的人可能会在使用这些时遇到糟糕的经历。像许多技术创新一样,约会A也需要权衡利弊。

  尽管如此,即使尚不清楚爱情是否能成功,约会A肯定是搞定首次约会的有用工具。嘿,也许你的运气还不错。

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