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印度汽车从D到NadaMax十种优化算法原理及实现

  第八十条中华人根据的决定和常务委员会的决定,公布法律,任免总理、副总理、国务委员、各部部长、各委员会主任、审计长、,授予国家的勋章和荣誉称,印度汽车发布令,宣布进入紧急状态,宣布战争状态,发布动员令。

  

  无论是什么优化算法,最后都可以用一个简单的公式抽象:

  虽然有凑数的嫌疑,不过还是把D也顺带说一下,就算做一个符说明了。常规的随机梯度下降公式如下:

  Momentum,也就是动量的意思。该算法将梯度下降的过程视为一个物理系统,下图是在百度图片中找的(侵删)

  据客户端小程序显示,目前中风险地区已增至4个,其中丰台两个街乡被列为中风险地区。具体分别为:西城区月坛街道,丰台区西罗园街道、丰台区花乡,区长阳镇。

  饰演赵姬的朱珠,近年来势头强劲。不仅在《精英律师》中大秀演技,而且还合作朱一龙主演了《叛逆者》。饰演嬴子楚的辛柏青是国家一级演员,饰演华阳夫人的邬君梅更是奥斯卡金像终身评委。

  以上是基于指数衰减的实现方式,另外有的Momentum算法中会使用指数加权平均来实现,主要公式如下:

  AdaGrad全称为Adaive Subgrant,其主要特点在于不断累加每次训练中梯度的平方,公式如下:

  不久前,科学家又找到了污染对人类构成潜在的新。他们指出,持久性有机污染物可能改变人类中所含有的性染色体比例,从而加剧人类性别比例的失衡。

  可以看出,与AdaGrad不同,RMSProp只会累积近期的梯度信息,对于“遥远的历史”会以指数衰减的形式放弃

  并且AdaGrad算法虽然在凸函数(Convex Functions)上表现较好,但是当目标函数非凸时,算法梯度下降的轨迹所经历的结构会复杂的多,早期梯度对当前训练没有太多意义,此时RMSProp往往表现更好

  AdaDelta是与RMSProp相同时间对立发展出来的一个算法,在实现上可以看作是RMSProp的一个变种,先看公式:

  更多关于AdaDelta的信息,可以参考这篇文章:自适应学习率调整:AdaDelta

  Adam的名称来自Adaive Momentum,可以看作是Momentum与RMSProp的一个结合体,该算法通过计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计而为不同的参数设计的自适应性学习率,印度汽车公式如下:

  虽然没办法避免修正计算,但是还是可以省去一些计算过程,初始化时令:

  需要注意,这个x比较的是梯度各个维度上的当前值和历史最大值,具体可以结合代码来看,最后其公式总结如下:

  用(6.2)式替换掉(6.1)式中标红部分,印度汽车得到:

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